Investigación
Trabajo académico publicado en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo.
Deep Learning Methods in Natural Language Processing
Presentado en la Conferencia ICAT 2019 — Quito, Ecuador, Diciembre 2019
Publicado en Springer Magazine “Communications in Computer and Information Science” — Cuartil Q3
Investigación que compara enfoques de aprendizaje profundo para tareas de NLP, con énfasis en la implementación práctica usando Python, PyTorch y arquitecturas transformer. El trabajo evalúa el rendimiento de modelos en múltiples tareas de referencia y proporciona líneas base reproducibles para investigación aplicada en NLP.