Proyectos

Experimentos y demos construidos con tecnología real.

Apagado

Planificador de Viajes (Cadena de Agentes)

Escribe un pedido de viaje y mira cómo una cadena de agentes especializados se pasa el trabajo en tiempo real hasta entregar un itinerario día a día verificado contra tu presupuesto. Un orquestador en LangGraph controla el flujo; un Qwen 2.5 local solo redacta la prosa, mientras las decisiones tipadas y la aritmética resuelven el resto. Si el plan se pasa del presupuesto, un agente de resolución de conflictos lo renegocia sin intervención humana. LLM local (Qwen 2.5 vía Ollama), sin API keys; datos en vivo de clima, lugares y tipo de cambio desde fuentes abiertas.

PythonFastAPILangGraphOllama (Qwen 2.5 1.5B)SSE
Apagado

Agentic Racing

Seis autos idénticos corren un circuito cerrado en el navegador. Cada auto es un agente de dos capas: un piloto que conduce cada frame, y un jefe de equipo LLM independiente que lee la telemetría en vivo y radía una estrategia — atacar, defender, conservar — al estilo de la radio de equipo en F1, en pantalla. La carrera nunca espera al modelo: una heurística fija toma el control apenas está lento, apagado, o responde un JSON inválido. Totalmente autohospedado: un llama3.2:3b local detrás de un proxy con su propio circuit breaker, rate limit y control de concurrencia.

Unity WebGLPythonFastAPIOllama (Llama 3.2 3B)
Apagado

Chatbot RAG sobre Posts del Blog

Un chatbot interactivo de generación aumentada por recuperación que responde preguntas usando mis posts del blog como base de conocimiento. Totalmente autohospedado: búsqueda vectorial semántica (pgvector) con embeddings multilingües y un LLM Qwen 2.5 local servido por Ollama — sin APIs de LLM externas.

PythonFastAPIpgvectorsentence-transformersOllama (Qwen 2.5)