Ya han transcurrido varios años desde el inicio del auge del Deep Learning. He sido testigo de logros impresionantes como ChatGPT y Midjourney, sin embargo, aún me sorprende cómo métodos tradicionales como la descomposición Cholesky siguen siendo extremadamente útiles y eficientes. En particular, para tareas como la Regresión Lineal, este...
Seguir leyendo...admin
Temas Avanzados de Asyncio: Más Allá de lo Básico
Introducción ¡Hola, entusiastas de asyncio! Si han estado siguiendo mis publicaciones, recordarán que recientemente nos sumergimos en los conceptos básicos de la biblioteca asyncio de Python en mi entrada de blog anterior. Exploramos los fundamentos como corrutinas, tareas y bucles de eventos, e incluso tocamos algunas de las mejores prácticas...
Seguir leyendo...Tutorial ‘asyncio’ para el programador con el tiempo en contra.
Introducción En el mundo en constante evolución de la programación en Python, entender la biblioteca asyncio se está volviendo cada vez más importante. asyncio permite la programación asíncrona, concurrente y paralela en un lenguaje que tradicionalmente era síncrono y de un solo hilo. A medida que las aplicaciones de Python...
Seguir leyendo...Transformadores: ¿cómo funcionan internamente?
Tabla de contenidos Introducción El Transformador es actualmente una de las arquitecturas más populares para el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Periódicamente, podemos escuchar noticias sobre nuevas arquitecturas y modelos basados en transformadores que generan mucho interés y expectativas en la comunidad. Google Research y miembros de Google Brain propusieron...
Seguir leyendo...